随着政策对网络平台言论管理的规范化，社交平台面临的内容审核也越来越严。通过审核内容并对发布违反准则的文本、图片和音视频的用户实施相应处罚，您能够保障用户安全、增强信任度、避免应用下架并维护品牌声誉。
内容审核工作可能相当复杂，您需要结合多种工具、方法及人员配置来制定独特的策略。了解如何识别并处理需要审核的多种内容媒介，掌握相关平台与技术支持方案，学习最佳实践方法等更多内容。
什么是内容审核？
内容审核是指对图像、文本、音视频、直播等多媒体内容进行监控、评估和管理的过程，旨在确保其符合平台准则、法律要求及品牌标准。作为数字信任与安全的基石，它能保护用户免受仇恨言论、露骨图像、骚扰行为、诈骗活动及虚假信息等有害内容的侵害。
根据平台风险承受能力、用户群体特征及规模，审核机制可分为主动式、被动式、人工审核或自动化审核。
高效的内容审核本质上是维护健康网络空间的关键，让用户在安全、受尊重的环境中积极参与。无论运营聊天应用、社交信息流、游戏社区还是视频分享平台，审核机制都是减少滥用行为、建立用户信任、保障平台长期可持续发展的核心要素。
内容审核为何重要？
用户参与度驱动着对企业至关重要的绩效指标。企业应用内体验必须营造安全愉悦的环境，让用户乐于反复使用。若用户遭遇恶意攻击、霸凌行为、露骨内容、垃圾信息或令人不安的媒体内容，他们将选择离开。
制定平台内容审核方案对维护品牌形象至关重要。通过明确违规处理流程，既能降低法律风险、减少用户流失，又能通过透明一致的社区规范执行机制，持续巩固用户信任。
内容审核的四类类型
虽然人们首先想到的可能是文字消息，但如今的用户生成内容还包含图片和视频，这些内容需要不同的审核方式。让我们来探讨四类敏感内容及其各自的审核解决方案。
1. 文本
根据平台的媒体功能，文字是用户交流和表达方式之一。文本应用场景看似繁杂：论坛、帖子、评论、私信、群组频道等。所幸 AI 与机器学习驱动的聊天监管工具已能大规模处理此类内容。算法可根据监管政策，扫描不同长度、语言和风格的文本，筛查违规内容。
2. 图片
理论上识别不当图像看似简单，实则涉及诸多微妙因素。例如检测用户生成内容中的裸露或露骨图像时，可能误判知名的无害艺术作品；又如图像检测系统可能无法识别某地区视为不当的着装或主题内容，而这些在各个地区的标准却完全不同。要有效监管平台图像内容，最佳方案是将 AI 模型与人工审核员及用户举报机制相结合，从而提供最全面且符合语境的监管体验。
先进模型现已整合光学字符识别（OCR）技术，可检测图像中嵌入的有害文本，如仇恨符号、个人身份信息等。OCR 通过识别图像内文本，能发现并处理传统审核政策可能遗漏的威胁内容。
3. 视频
视频是另一种难以审核的内容类型，因为它需要更多时间来审查和评估媒体内容。文字和图片只需快速浏览并偶尔补充背景信息即可。但视频可能长达数小时，却可能因其中几帧内容被标记，导致审核团队需花费更多时间处理单个案例。
视频内容还需进行文本和音频审核，以筛查不当字幕或录音。尽管审核难度较大，但必须严防有害的多媒体用户生成内容（UGC）入侵平台。若放任社区准则违规行为，企业将丧失用户信任与公信力。
4. 音频
音频审核涉及管理语音消息、实时音频流、播客及其他语音内容。其面临独特挑战，例如检测不当言论、骚扰行为或敏感信息。
自动语音识别（ASR）和自然语言处理（NLP）等工具可转录并分析音频中的有害内容，而人工审核员则为复杂案例提供语境判断。例如当用户使用“哦，你真要穿那个吗？”这类表达时，虽然可能通过ASR或NLP引擎的检测，但人工审核员能识别其中的讽刺与嘲弄语气属于有害内容并采取相应措施。解决这些难题能确保所有参与音频内容互动的用户享有安全且相互尊重的环境。
4 种审核不安全内容的方法
1. 预先审核
该方法在内容发布前进行人工审核。虽然有效，但预先审核是耗时耗力的策略，最适合需要高度保护的易受伤害受众群体，例如未成年人常用的平台。
2. 后期审核
当用户群体较为成熟且需要促进用户互动时，后期审核是理想选择。该模式允许用户即时发布内容，同时将内容加入审核队列。
过去，这种审核策略高度依赖人工且规模有限，因为团队成员必须审查并批准每条评论、帖子、讨论串等。现代 AI 驱动的审核系统极大地提高了效率。AI 模型能够智能地对内容进行优先级排序，从而减轻审核人员的工作量，缩短响应时间，并使团队能够专注于真正需要人工判断的案例。
3. 被动审核
该方法结合了用户举报机制与审核团队的评估流程。在典型的被动审核流程中，用户发布内容后，若其他社区成员发现内容具有冒犯性或违反社区准则，可对其进行标记以触发审核。
该策略的核心优势在于：审核人员仅需处理用户标记的内容，而非逐条评估所有用户生成内容，从而大幅节省时间。但实施被动策略的风险在于，用户可能未能及时标记有害内容，导致其滞留平台，进而损害平台声誉并削弱用户信任。
4. 自动审核
自动审核整合多种机器学习与人工智能工具，对各类内容进行筛选、标记和屏蔽。解决方案涵盖屏蔽列表、过滤器、IP地址封禁，以及训练有素的算法以识别不当图像、音频和视频。自动化审核可适应任何使用场景，并优化信任与安全流程。
内容审核工具
1. 数美内容审核
数美内容审核，基于图像、文本、视频、音频AI检测技术，自动识别涉黄、敏感、涉暴、广告导流等内容，维护平台内容安全。提供1000+三级内容标签体系，深入不同行业审核场景，提供高效、精细、全面的个性化内容审核方案。
2. 百度智能云
百度智能云内容审核平台针对图像、文本、音视频、直播等多媒体内容，提供全方位的审核能力，覆盖涉黄、违禁、广告、恶心不适等丰富的审核维度，新增图像大模型审核能力，有效解决长尾审核需求，平台提供灵活的自定义配置功能，界面化调整审核维度和松紧度，高效便捷，为业务健康发展保驾护航；私有化部署全栈支持国产化适配，加速推进信创国产化发展。
3. 网易易盾
20余年机器检测及专业审核经验打造人机协同、高效能的内容审核管理平台，可同时助力企业内部审核团队及人工审核外包商实现内容统一管控、全程溯源、实时审查、降本增效。文本、图片、音视频、直播、文档、网页等融媒体数据审核全覆盖。
4. 火山引擎
火山引擎智能审核提供了图片、音频、视频智能审核功能，支持分类型智能检测图片、音频、视频中涉黄、涉政、暴恐、违法违规等十几种禁用行为，并返回给您最终识别结果。从而满足您的业务审核场景，避免违规图片、音频、视频给您带来的业务和法律上的风险，提高品牌可信度。
支持对直播间的基本信息、直播物料及直播脚本进行审核，覆盖涉黄、涉暴恐、涉政等多种审核维度，同时提供“机审+人审”的完整审核服务，从而保障直播环境的安全性及合法合规性。
ZEGO 流媒体内容审核方案
ZEGO 联合数美科技等服务商提供一站式全场景审核方案。业务内容包括主播直播画面、1V1 内容、语聊房语音、个人简介、用户动态、弹幕、私信内容以及群聊内容等。
如上图，一站式全场景审核方案对接方式包括即构 / 数美 API。审核能力包括智能机审平台和人工审核。另外还提供完备内容风控方案 ：支持全球 18 种主流语种，覆盖 90% 国家和地区；基于多年行业数据积累和对监管政策的理解，建立了一套覆盖全面的内容审核标签体系，有出海特色标签，如宗教禁忌、地区涉政、种族人种等；为 31 个国家提供定制化内容安全合规标准和讲义等。
流媒体内容具体审核能力接入参考：
RTC(实时音视频) 通过数美进行审核，可参考 数美内容审核
IM(即时通讯) 基于 IM 的审核能力进行审核，可参考 ZIM 内置的内容审核能力
常见问题
1. 内容审核有哪些常见类型？
内容审核常见类型包括文本、图像、视频、音频、实时流等。按形式可以分为机器审核和人工审核，一般为机器人工相互配合的形式进行审核。
2. 为什么实时内容审核对于 RTC 应用至关重要？
在直播或聊天室等实时环境中，不当内容可能瞬间出现并传播，对用户造成直接伤害，并损害品牌声誉。由人工智能驱动的实时内容审核对于检测并过滤有害文本、图像和音频，防止其被广泛传播至关重要。
3. 流媒体内容审核包括哪些方面？
流媒体内容审核包括音频审核和视频审核：
音频审核 ：需提供元数据，通过机器识别结合人工，有上传编码后音频文件和拉取线上音频流两种审核形式 。
视频审核 ：通过定时截取视频帧为图片输入识别，有上传图片和拉取线上视频流两种审核形式 。
4. AI 内容审核在实时聊天环境中如何发挥作用？
AI 审核的工作原理是分析发送的消息内容。消息会被发送到审核服务，该服务会使用机器学习模型对其进行即时分类。然后，审核服务会返回结果。根据此结果，开发者的应用程序可以自动采取措施，例如屏蔽该消息、将其标记为需要人工审核，或向用户发出警告。