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图 1。 采样向导，欢迎步骤
在 "欢迎" 步骤中，选择 设计样本，浏览到要保存文件的位置，然后输入 poll.csplan 作为计划文件的名称。
单击下一步。图 2。 采样向导， "设计变量" 步骤 (阶段 1)
在 "设计变量" 步骤中，选择 县 作为分层变量。
选择 Township 作为聚类变量。
单击下一步。这种设计结构意味着为每个县绘制独立的样本。 在这一阶段，以乡镇为主要采样单位。
图 3。 抽样向导，抽样方法步骤 (阶段 1)
在 "抽样方法" 步骤中，选择 PPS 作为抽样方法。
选择 计数数据记录 作为大小度量。
单击下一步。在每个县内，以与每个乡镇的记录数成正比的概率抽取乡镇而不进行替换。 使用 PPS 方法为乡镇生成联合采样概率; 您将在 "输出文件" 步骤中指定保存这些值的位置。
图 4： 采样向导， "样本大小" 步骤 (阶段 1)
在 "样本大小" 步骤中，从 "单位" 下拉列表中选择 比例 。
在 "值" 字段中输入 0.3 。 这是现阶段每个县要选择的乡镇比例。西县的立法者指出，他们县里的乡镇比别人少。 为了确保充分的代表性，他们希望至少建立从每个县取样的 3 个乡镇。
在 "最小计数" 字段中输入 3 ，在 "最大计数" 字段中输入 5 。
单击 下一步，然后在 "输出变量" 步骤中单击 下一步 。图 5。 采样向导，计划摘要步骤 (阶段 1)
在 "计划摘要" 步骤中，选择 是，立即添加阶段 2。
单击下一步。图 6。 采样向导， "设计变量" 步骤 (阶段 2)
在阶段 2 的 "设计变量" 步骤中，选择 邻域 作为分层变量。
单击 下一步，然后在 "抽样方法" 步骤中单击 下一步 。此设计结构意味着将针对阶段 1 中绘制的各乡镇的每个邻域绘制独立样本。 在这一阶段，选民被作为主要抽样单位，采用简单的随机抽样，而不进行替代。
图 7。 采样向导， "样本大小" 步骤 (阶段 2)
在阶段 2 的 "样本大小" 步骤中，从 "单位" 下拉列表中选择 比例 。
在 "值" 字段中输入 0.2 。 这是要从每个层中采样的单元的比例。
单击 下一步，然后在 "输出变量" 步骤中单击 下一步 。
在 "计划摘要" 步骤中单击 下一步 。图 8。 采样向导， "绘制样本选择选项" 步骤
在 "绘制样本选择选项" 步骤中，针对要使用的随机种子类型选择 定制值 ，然后输入 592004 作为值。使用定制值允许您完全复制此示例的结果。
单击下一步。图 9。 采样向导， "绘制样本选择选项" 步骤
在 "绘制样本输出文件" 步骤中，选择将样本保存到新数据集，然后输入 poll_cs_sample 作为数据集的名称。
浏览至要保存联合概率的位置，并输入 poll_jointprob.sav 作为联合概率文件的名称。
单击下一步。图 10. 采样向导，完成步骤
单击完成。